誠然，機場安檢的目的是為了維護民航安全，但也不能排除安檢員誤把指甲鉗當成彈簧刀，導致隊伍大排長龍的情況。美國國土安全部（DHS）的John Fortune正帶領著他的研究團隊致力于減少此類虛假警報事件的發生。

　　由Fortune負責管理的名為Apex Screening at Speed program的安檢項目，旨在通過機器學習技術和一些主要的硬件升級，使美國運輸安全管理局（TSA）的安檢手段更加快速、準確和現代化，更有可能讓所有人（不僅是TSA預檢人員）穿著鞋子和外套通過安檢。

　　盡管該項目相關技術最終可覆蓋整個機場，但安檢站始終是其核心研究領域。機場安檢站一般會用到兩項技術——檢查隨身行李的X光掃描儀以及掃描乘客的毫米波高級成像技術（AIT）設備，Fortune的團隊則為這兩者都找到了更好的替代選擇。

　　一方面，該團隊希望利用CT掃描儀取代過時的X光機，以生成質量更高的三維圖像，使得TSA官員不僅能夠看清正在檢查的物品，更能了解這些物品的成分構成。

　　Fortune稱，CT掃描儀也為安檢過程中的機器學習工具打開了一扇大門。他的團隊可以利用每次掃描產生的大量數據來訓練相關算法，從而幫助安檢人員辨別外形相似的物品，如炸彈和古董鐘。他表示：“如今，TSA全權負責識別旅客行李中的威脅，新算法可以為他們在辨別物品方面提供更多信息和幫助，我們也希望能夠借此幫他們減少工作量。”

　　Fortune對于這項技術的未來感到非常樂觀，有三家供應商已經通過了TSA的初步測試。他表示，TSA領導對此表現出“強烈興趣”，他們也已經采取行動加快產品推出。

　　他還透露，與X光機相比，CT掃描儀在價格方面也更具競爭力，白宮2019年的預算提案中包含了購買這些機器的特定資金。他估計，不出意外，未來18個月內，旅客便可在各大機場看到這些機器的身影。

　　另一方面，該項目也在旅客端的硬件上也做出了類似的改變。針對旅客安檢，Fortune的團隊正在研究一種大量使用電磁波頻譜的“寬帶系統”，它可以比當前機場使用的掃描系統產生更加清晰的圖像，同時減少了乘客脫去衣物的需要。

　　除此之外，該團隊也正致力于探索安檢站以外其他機場區域的安全改善方法。機場風險評估模型是其中一項頗有前景的技術，該技術可以通過預測模型來確定TSA和執法機構在機場的資源配置。西雅圖港最初應用了這項工具來監控該市渡輪系統的威脅，后與國土安全部門在西雅圖塔科馬國際機場展開了試點項目合作。

　　同時，該團隊還在研究如何利用分布式傳感器和生物識別技術，于旅客進入安檢站前啟動風險評估程序。根據Fortune的設想，他們將研發出一種系統，可以在旅客一進入機場便實施及時跟蹤，或許會對旅客背包進行粗略掃描，也可能檢查他們皮膚上不同物質的殘留痕跡。